什么是人工智能，人工智能英文缩写AI。什么是人工智能，人工智能英文缩写AI他是研究并发于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术以及应用系统的一门新的技术科学。

　　他企图了解智能的实质变身产出一种新的能力，人类智能相似的方式做出反应的智能机器给领域的研究，包括机器人语音识别图像识别自然语言处理和专家系统的人工智能是对人的意识思维的信息过程的模拟人工智能不是人的智能，但是像人那样思考有可能超过人的智能，人工智能有哪些类型若人工智能它包含基础的特定场景下角色的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人。

　　人工智能的发展历程，通过人工智能与与其电子计算机机器翻译与嗯。人工智能的发展历程，通过人工智能与与其电子计算机机器翻译与嗯L P图灵测试计算机下棋，早期神经网络，1956年AI诞生1956年达特茅斯会议上人工智能正式诞生1974年搜索是推理聊天，机器人乐观思维，所有的AI程序都只是玩具运算能力计算复杂性知识常识和推理1980年到1987年五代机知识工程专家系统神经网络重生，1987年到1993年，由于计算机能力数据能力远未达到预期世界各国削减投入，1993年到2006年统计机器学习摩尔定律2006年到2016年大数据计算能力，增强AI硬不起步。2016年到现在F广泛应用深度的学。

　　新一代人工智能发展规划国家战略2017年政府工作报告，全面实施战略性新型产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化做大做强产业集聚群，把发展智能制造为主攻方向，推进国家智能制造示范区，制造业创新中心建设，新的人工智能发展规划，提出六个方面重点任务。

　　新一代人工智能发展规划国家战略2017年政府工作报告，全面实施战略性新型产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化做大做强产业集聚群，把发展智能制造为主攻方向，推进国家智能制造示范区，制造业创新中心建设，新的人工智能发展规划，提出六个方面重点任务。

　　新一代人工智能发展规划，提出六个方面重点任务，一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论，关键共性技术创新平台，高端人才队伍等方面，强化部署二世，培育高端高效的智能经济发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能新创新高地三是建设安全便捷的智能社会发展高效智能服务，提高社会治理智能水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信，四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化，军民创新资源共建共享。五是构建放在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络大数据，高性能计算等基础设施的建设声几亩事情前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能持有的重大基础理论和共性技术瓶颈，加强整体统筹形成新一代人工智能重大科技项目为核心，统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。

　　一，大数据智能理论研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能，新办法，新方法以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法综合深入深度推理与创意人工智能的理论与方法为完全信息向智能决策基础理论与框架数据驱动的通用，人工智能，数学模型和理论等。

　　二，跨媒体感知计算理论研究超越人类视觉能力的感知，获取面向真实世界的主动视觉感知计算，自然升学场景的听知觉感知及计算自然交互环境的言语感知及计算面向一部序列的类人感知及计算，面向媒体智能感知的自主学习城市全维度智能感知推理引擎。

　　三，混合增强智能理论研究人在回答的混合增强智能人际智能共生的行为，增强与老冀协同机器，直觉推理与英国模型联想记忆模型与支持电话方法复杂数据和任务的混合增强智能学习方法云机器人系统计算方法真实世界环境下的情境理解几人机群主协同

　　四，群体智能理论研究群体智能结构理论与组织方法群体智能激励机制与涌现机制激励群体智能学习理论与方法群体智能通用计算范式与模型。

　　五，自主协同控制与优化决策理论研究面向自助无人系统的血统，感知与交互，面向自助无人系统的协同控制与优化决策，只是驱动的人机务三元协同与人互操作等理论。

　　六，高级机器学习理论研究统计，学习基础理论不确定性，推论推理与决策分布置学习与交互隐私，保护学习小样本，学习深度强化学习，无监督，学习伴，监督学习，主动学习等学习理论和高效模型！

　　七，类脑智能计算理论研究类脑感知，类脑学习，类脑记忆机制，与计算融合，类脑复杂系统，类脑控制等理论与方法。

　　八，量子智能计算理论探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法高性能高比特的量子人工智能处理器，可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统的。

　　一，知识计算引擎与知识服务技术，研究知识计算和科室，交互引擎研究创新设计数字创意和以可是媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。

　　二，跨媒体分析，推理技术研究款，媒体统一表征关联，理解与支持挖掘知识，图谱构建与学习知识，演化与推理智能描述与深圳等技术开发快媒体分析推理引擎与验证系统。

　　三群体智能关键技术开展群体智能的主动感知与发现知识获取与生成协同与共享评估与演化人机整合与增强自我维持与安全交互等关键技术研究构建裙子空间的服务体系结构研究移动群体智能的协同决策与控制技术。

　　四，混合增强智能新架构和新技术研究混合增强智能核心技术认知计算框架进行混合计算架构，人机共价在线智能学习技术平行管理与控制的混合增强智能框架。

　　吴自助无人系统的智能技术研究无人机自主控制和汽车传播轨道，交通自动驾驶等智能技术服务机器人空间机器人海洋机器人，极地扫地，机器人技术无人车间智能工厂智能技术高端智能控制技术和自助无人操作系统研究复杂环境下，基于计算机视觉的定位，导航识别等机器人及机械手臂自主控制技术。

　　六，虚拟现实智能建模技术研究虚拟对象智能行为的数学，表达与建模方法虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然持续深入交互等问题智能对象建模的技术与方法体系。

　　七，智能计算芯片与系统研发神经网络处理器以及高效能可充够累了计算机芯片的心情感知芯片与系统智能计算体系结构与系统人工智能操作系统研究室和人工智能的混合计算架构等。

　　八，自然语言处理技术研究短文本的计算与分析技术跨语言文本挖掘技术和面向机器人认知智能语音理解技术多媒体信息理解的人机对话系统。

　　一，人工智能开源硬件基础平台，建立大数据人工智能开源，软件基础平台，终端与云端协同的人工智能云服务平台新型多元智能传感器件与集成平台基于人工智能硬件的新产品设计平台，未来网络中的大数据智能化服务平台等。

　　二，群体智能服务平台建立群智中创计算支撑平台，科技众创服务系统，群智软件开发与验证自动化系统，群智软件学习与创新系统，开放环境的群智决策系统，群智共享经济服务系统。

　　三，混合增强智能支撑平台建立人工智能超级算法超级计算中心大规模超级智能计算，支撑环境，在线智能教育平台人在回路驾驶脑产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台，支撑核电安全运营的智能保障平台，人机共驾技术研发与测试平台等。

　　四，自助无人系统支撑平台，建立自助无人系统共性核心技术支撑平台，无人机自主控制以及汽车船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台服务机器人空间机器人海洋机器人基地机器人支撑平台，智能工厂与智能控制装备技术支撑平台。

　　吴人工智能，基础数据与安全检测平台建设面向人工智能的公共数据资源库标准，测试数据，库云服务平台，建立人工智能，算法与平台安全性测试模型及评估模型研发人工智能，算法与平台，安全性测评工具集！

　　一，网络基础设施加快布局时，是协同人工智能的无忌，增强技术研发及应用建设面向空间，血统人工智能的高精度导航定位网络加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设发展支撑智能化的工业互联网面向无人驾驶的车联网等研究智能化网络安全架构，加快建设天地一体化信息网络推进天基信息网，未来互联网移动通信网的全面融合。

　　二，大数据基础设施，依托国家数据共享交换平台，数据开放平台等公共基础设施建设，政府治理公共服务产业，发展，技术研发等领域大数据基础信息数据库，支撑开展国家治理大数据应用整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国布局合理链接畅通的一体化服务能力。

　　三，高效能计算基础设施继续加强超级计算基础设施，分布式计算，基础设施和云计算中心建设构建可持续发展的高性能计算应用生态环境，推进下一代超级计算机研发应用。

　　算力飞跃，C P U》GP O》T P U。计算机速度和功率效率大幅度提升云+边缘计算，低成本，海量计算，资源，光刻等技术，进一步发展芯片越来越小端处理能力持续提高。

　　算据激增，互联网50亿链接积累了海量数据，主要是人物联网500亿链接开启更大规模数据的来源及其政府生物环境。

　　人工智能发展目前处于什么阶段人工智能相关技术，刚刚越过曲线高峰，狂热起逐步开始走向成熟，系统性的应用领域设计透明化，身临其境的体验的人本技术智能广场智能工厂只能企业增强现实虚拟现实脑际接口是拉动另外两个趋势的前沿技术素质平台，在曲线上出预告快速上升期期中的量子计算和5G将在今后不到十年带来变革性的影响，这两个技术也是未来人工智能的核心技术。

　　2019年人工智能技术成熟度Gartier，2019年人工智能技术成熟度Gartiner公司是全球知名的IT研究与顾问咨询公司之一，Gartner每年会根据分析预测，把各种新科技的发展阶段及要达到成熟所需的时间，绘制成一条曲线这条曲线被称为。“Gartner新型技术成熟度曲线。”（The Gartner HYpe Cycle for Emerging Technolongies）有助于市场了解当下热点及未来趋势。

　　2020年人工智能重点关注趋势，自动化机器，学习和智能应用的发展势头最强劲，其他方法也不受欢迎，包括人工智能平台及服务。2020年人工智能重点关注趋势，自动化机器，学习和智能应用的发展势头最强劲，其他方法也不受欢迎，包括人工智能平台及服务P A A S人工智能云服务。人工智能，市场和许多利基解决方案。

　　人工智能的伦理和治理工作蓄势待发，对于人工智能解决方案的信任，是用户接受的关键，增强智能的建立信任方面比自动化更有效通过用户说明预测和建议可解释人工智能也能提供帮助对话是人工智能在开发聊天，机器人和语言支持的策略是实施者应注意对话是用户界面虚拟助理自然语言处理。人工智能的伦理和治理工作蓄势待发，对于人工智能解决方案的信任，是用户接受的关键，增强只能在建立信任方面比自动化更有效通过用户说明预测和建议可解释人工智能也能提供帮助对话是人工智能在开发聊天，机器人和语言支持的策略是实施者应注意对话是用户界面虚拟助理自然语言处理NL P和语音识别等技术达到平稳期所需的实践！

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